• cambiamenti del mindset 
• Quali nuovi strumenti utilizzare per la gestione delle risorse ?
• Quali impatti nell' uso del digitale sull' ambito lavorativo?

• come è cambiato ,durante la pandemia, il monitoraggio degli studi clinici da remoto?
• Cambiamento organizzativo di tutti gli stakeholder coinvolti nel processo
• Come è stata gestita la tutela dei dati e quali sono i punti da risolvere nella normativa GDPR

• Sfruttare gli smartphone come dispositivi di misurazione per i test dei risultati delle prestazioni condotti in remoto
• La promessa di strumenti sanitari digitali per fornire valore ai pazienti e ai sistemi sanitari
• Focus PNRR e le relative strategie della telesalute 
• Come la Farmacovigilanza supporta la digitalizzazione 

• Come abilitare l’esperienza paziente – centrica utilizzando hub di connessione dati e wearable?
• Come gestire le bias?

• Quali step di implementazione dal flusso primario alla semplificazione e automazione

• integrare dati clinici, dati non strutturati, dati personalizzati e dati interpretati derivanti da diverse fonti è davvero possibile?

• Analisi delle diverse fasi che vanno dalla progettazione alla stampa.

• la digitalizzazione come mezzo di innovazione 

• ottimizzazione dei tempi e riduzione dell’impatto ambientale
• Analisi dei vantaggi della digitalizzazione nell'ecosistema
• Packaging primario, secondario  e terziario: quali saranno i cambiamenti in ambito green? 

• Quali evoluzioni a seguito della Serialization & Full Track and Trace?

• analisi della fase sperimentale
• pro e contro di questo processo digitale
• cosa manca per essere istituzionalizzato? 

• Gli ostacoli del processo di digitalizzazione
• Gli effetti sulla filiera Healthcare 

• Dati per accesso del farmaco al SSN
• Come vengono generati e diffusi i dati di economia sanitaria?

• In che modo le piattaforme semplificano lo snellimento di processi e l’integrazione di dati

• Per quali aspetti regolatori è utile l'AI
• Come posso convalidare l'AI?
•  Quali risultati dalle ispezioni?

• In che modo il cloud può facilitare il processo di intregazione dei dati?
• Quali sono le maggiori criticità lungo la filiera?
• Quali sono i reparti coinvolti?

• La digitalizzazione può ridurre le inefficienze e ottimizzare la produttività?- de -risking the pharma cold chain: innovation in UD container Data and quality
• Automazione e sostenibilità: un connubio possibile?
• Le ROI sulla gestione della produzione e del magazzino sono effettivamente aumentate?

• La corretta gestione del magazzino 

• Pillole di PM
• Quali nuovi skill devi avere per essere performante all'interno di una Digital Pharma

• Analisi di casi operativi effettivi
• Gestione del volume e della governance del dato
• Garantire la sicurezza del dato matrix e ridurre il rischio di contraffazione 

• In che modo il cloud può facilitare il processo di intregazione dei dati?
• Quali sono le maggiori criticità lungo la filiera?
• Quali sono i reparti coinvolti?

Analisi e dibattito

• Quali moderne piattaforme a supporto?
• Come descrivere le possibilità di previsione del rischio di conformità e in che modo una piattaforma tecnologica digitale,  aiuta a catturare, identificare, mitigare, orientare il rischio?
•  Quali sono le aree di maggiore sviluppo?
• Quali sono le priorità ad azioni importanti per l'industria?

• Dalla digitalizzazione dell’Health Management alla cultura della digitalizzazione del paziente: come ottimizzare il processo con i fondi del PNRR?
• Quali sono i benefici concreti e le barriere che ostacolano l’innovazione digitale nel settore Life Science?
• Quali sono i dati attuali di utilizzo del digitale da parte dei pazienti nei processi di prevenzione e cura e cosa vorrebbero dalla Sanità del futuro?

• Come si è evoluta la segnalazione di reazioni avverse con il digitale?
• Quali strumenti utilizzati?
• Come sono state valutate dall'Autorità durante le ispezioni?
• Quale feedback da paziente digitale?

• Dal dato cartaceo al dato digitale
• Raccolta, Archiviazione e Valutazione Dati
•  Data Integrity
• Machine Learning per processo di gestione dati
• Strumeti digitali per la valutazione predittiva del rischio

• Regolatorio
• Tecnologico
• Budget degli studi clinici da remoto
• Operativo
• Relazione col mondo Sanità e Comitati Etici
• Risk Based per il monitoraggio da remoto

• Contesto normativo
• Ruoli e responsabilità dei vari attori della filiera del trattamento dei dati
• Fonti dei dati
• Uso secondario dei dati
• Il trasferimento extra UE
• Uso dei RWD/RWE nei rapporti con AIFA

• Sulla base delle statistiche cosa è possibile scrivere e cosa non è possibile scrivere nei clinical data?
• Come allineare le informazioni tra le varie parti coinvolte?